به گزارش خبرنگار خبرگزاری حوزه، هشتمین دورهمی کنشگران هوش مصنوعی قم به میزبانی موسسه همتا (هوش مصنوعی و تمدن اسلامی) در صبح روز پنج شنبه ۱ خرداد ۱۴۰۴ برگزار شد.
در این دورهمی دکتر بهروز مینایی بیدگلی (عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شریف) ضمن بیان اهمیت LLM ها و رابطه این مدل های زبانی بزرگ با داده کاوی، گفت: LLM ها اهمیتشان به حجم بزرگ داده ای است که ارائه می نمایند.
وی گفت: جی پی تی ۲ از ۴۰ هزار کتاب نشات گرفته بود اما حجم کم بود نقص زیادی داشت. جی پی تی ۳ در ۲۰۲۳ دنیا را تکان داد و توانست براحتی و روان متن تولید نماید و هر دانشی از دانش های موجود دنیا اعم از فیلم، صوت و متن را در بر گرفت. هزینه سنگینی برای مدل ها صورت گرفته و توانستند در نهایت شبیه انسان محتوا تولید کنند. سنگین ترین قسمت در داده کاوی؛ جمع آوری و تمیز کردن داده و امثال این است. LLM ها در پردازش متن کاربرد جدی دارند حتی جهت تولید پرامپت از خود LLM ها کمک می گیرند. LLMها نوعی پساپردازش را انجام میدهند مانند برچسب گذاری و ویرایش و ...
مینایی در ادامه گفت: هوش مصنوعی جای انسان را نمی گیرد، اگر بخواهیم سلطه در هوش مصنوعی داشته باشیم باید بر ابعاد مختلف آن آگاهی و تخصص داشته باشیم و در نهایت هوش مصنوعی می شود یک دستیار و ترکیب این دو را می توان استدلال پذیر نمود. آنچه بین LLMها و داده کاوی ابزراهایی وجود دارد که می تواند تحولی در زندگی انسان ایجاد کند.
وی در بخشی از سخنان خود به ابزارهای موجود هوش مصنوعی برای خوشه بندی محتوا اشاره کرد و گفت: خوشه بندی (CLUSTERING) دچار تحول عظیمی با LLM ها خواهد شد. با LLM ها میتوان خوشه بندی انجام داد که تحلیل محتوا نیز انجام می دهد. یعنی محتوا را می فهمد و خوشه بندی با توجه به محتوا و در نهایت برچسب زنی را با آن انجام می دهد.
دکتر مینایی در پایان گفت: اصل پرامپت نویسی یک تخصص است و این که بدانیم با چه پرامپتی می توان کار را بخوبی پیش برد اهمیت دارد؛ در حال حاضر همین LLM ها در تولید پرامپ تخصصی و دقیق کمک می کند و میتواند در استخراج محتوا و خوشه بندی کمک بسزایی کند.
نظر شما